PACE 四大核心概念
Prompting + Architecture + Collaboration + Engineering
PACE 方法论核心概念
点击字母了解每个概念的详细含义
Prompting
提示工程
上下文工程的核心，通过精准的提示设计和注意力管理，确俚AI理解和执行复杂任务
PACE = Prompting Architecture Collaboration Engineering
双核心技术体系
PACE 建立在两大核心技术之上：Spec-Writing（规范化编程） 和 Context Engineering（上下文工程）
第一核心：Spec-Writing
规范化编程
将需求转化为可执行的规范文档，从一次性提示转向可沉淀、可复用的长期资产。
第二核心：Context Engineering
上下文工程
精准管理AI的注意力资源，确保规范被准确理解和执行。
AI协作的四大经典挑战
要理解双核心体系的必要性，我们必须深入分析AI协作中的典型“翻车”场景
为什么需要 PACE？
LLM协作编程的四大经典挑战
点击痛点了解详情
致命"想当然"
经典AI协作痛点
问题表现
AI缺乏架构感知，引入冲突依赖
• 影响：导致项目延期、代码质量下降
• 频率：在AI协作中经常出现
PACE解决方案
架构规范显式化
• 方法：通过规范化文档明确约束
• 效果：显著减少错误率和返工
实践建议
• 建立架构决策文档(ADR)
• 使用依赖关系图明确约束
• 定期架构审查和更新
PACE 1.3：双核心体系系统性解决AI协作挑战
Spec-Writing
将需求转化为可执行规范文档
Context Engineering
精准管理AI注意力资源
人机协作能力对比
基于PACE方法论的人机能力优势分析
能力对比
核心洞察
• 双核心互补：人类擅长Spec-Writing，AI擅长代码执行
• 协作关键：上下文管理需要人机深度配合
• PACE优势：通过规范化实现最优人机分工
实际应用
双核心驱动的任务分级体系
基于Spec-Writing复杂度和Context Engineering需求，建立四级分类体系
Level 1 - 简单规范
AI参与度：85-95%
规范特征：
标准EARS语法，明确输入输出
典型任务：
CRUD操作、数据转换、单元测试
Level 2 - 标准规范
AI参与度：60-80%
规范特征：
多模块接口规范，约束条件
典型任务：
API集成、状态管理、数据流设计
Level 3 - 复杂规范
AI参与度：30-50%
规范特征：
多维度约束，权衡决策规范
典型任务：
系统架构、性能优化、技术选型
Level 4 - 动态规范
AI参与度：10-30%
规范特征：
探索性规范，迭代演进
典型任务：
新技术验证、算法创新、架构重构
PACE 任务分级体系
从Level 1到Level 4，任务复杂度递增，AI参与度递减
选择一个级别
点击金字塔的任一层级，了解详细的任务分级信息
任务分级核心原则
分级依据
- • 任务复杂度和不确定性
- • 所需的创造性程度
- • 标准化实现的可能性
- • 人机协作的最优模式
应用策略
- • 根据项目阶段动态调整
- • 团队能力匹配任务级别
- • 业务压力影响级别选择
- • 持续优化协作模式
垂直切片策略
摒弃传统瀑布式开发，采用迭代策略，从第一天起就交付价值
垂直切片的四个特征
功能完整性
每个切片都是一个可独立交付的功能单元
端到端覆盖
从用户界面到数据存储的完整技术栈
价值导向
每个切片都能为用户创造可感知的价值
风险分散
通过小粒度迭代降低项目风险
切片演进示例
我们不试图一次性造出一辆完美的汽车，而是通过构建一系列功能上持续完善、但始终可用的产品来逐步实现目标：
Context Engineering 核心要素
不仅仅是信息传递，更是一门设计和构建动态系统的学科
信息的结构化组织
将复杂的业务需求转化为AI可理解的结构化描述
认知负荷的管理
在有限的上下文窗口内传递最关键的信息
意图的精确传达
确保AI理解人类的真实意图而非表面需求
上下文工程信息流动
分层管理和智能传递，确保AI获得最佳上下文
核心上下文
优先级: 必须
描述
任务卡本身、直接依赖的接口
包含内容
使用策略
• 必须包含，直接影响任务执行质量
• 信息要准确、完整、结构化
上下文工程核心原则
结构化组织
将复杂信息转化为AI可理解的结构化格式
认知负荷管理
在有限窗口内传递最关键的信息
意图精确传达
确保AI理解真实意图而非表面需求
标准化实践融合
PACE 融合了业界优秀的标准化实践，为团队提供开箱即用的体验
EARS语法集成
通过结构化的自然语言模式，显著减少需求歧义，提升AI理解准确性
三文档架构融合
通过观察Kiro等工具的成功实践，与引用式任务卡完美融合
requirements.md
使用EARS语法的结构化需求描述
design.md
技术架构和设计决策文档
tasks.md
具体实现任务的分解
双模式操作框架
支持超级个体模式和团队协作模式的灵活切换，满足不同场景需求
超级个体模式
团队协作模式
深入学习 PACE 核心概念
掌握理论基础，开始实践之旅