实施进度
渐进式实施策略
PACE 1.1的实施应该采用渐进式策略，避免激进变革带来的风险。支持从个体模式平滑过渡到团队模式。我们建议分三个阶段进行
基础建设
1-2个月
能力提升
2-3个月
规模化应用
3-6个月
PACE 工作流程
PACE 的核心工作流程分为两个主要阶段：蓝图规划和切片循环，融合标准化实践，增强了AI工具协作和注意力管理
阶段 0: 蓝图规划
从想法到可执行路线图
输入原始材料
初始想法、用户故事、访谈记录、竞品分析
AI辅助分析
提炼核心用户故事，按用户旅程分组
HTML原型生成
可交互的HTML原型，包含主要页面和功能
PRD验证与优化
通过原型验证用户体验和功能完整性
垂直切片路线图
生成包含多个垂直切片的开发路线图
阶段 1: 切片循环
四步迭代循环
定义（DEFINE）
创建标准化任务卡，采用EARS语法和三文档架构
评审（REVIEW）
团队评审任务卡，确保引用文档和标准的正确性
实现（IMPLEMENT）
AI驱动编码，模式识别和质量检查
验证（VERIFY）
最终代码评审、测试和集成，遵循标准化流程
标准化实施路径
PACE新增的标准化实施路径，提供开箱即用的体验，同时保持核心灵活性
📝EARS语法集成
核心模式
• 通用需求：系统应当...
• 事件驱动：当...发生时
• 状态驱动：当...状态时
• 可选特性：如果...则...
实施步骤
1. 配置EARS模板库
2. 团队培训和练习
3. 工具链集成
4. 质量检查自动化
📁三文档架构
文档结构
• requirements.md (EARS)
• design.md (技术设计)
• tasks.md (实现任务)
融合策略
1. 现有项目渐进迁移
2. 新项目直接采用
3. 引用式任务卡集成
4. 自动化生成工具
🔧工具链标准化
核心工具
• pace-gen (模板生成器)
• pace-pack (任务卡打包)
• pace-lint (质量检查)
• pace-sync (文档同步)
集成方式
1. CLI工具安装配置
2. 项目初始化设置
3. CI/CD流程集成
4. 团队协作配置
双模式配置指南
PACE 支持个体和团队双模式操作，融合标准化实践，根据项目规模和需求灵活选择
👤个体模式配置
工具配置
• ~/.claude/CLAUDE.md (个人配置)
• 个人代码风格和偏好设置
• 轻量EARS模板库
• 常用提示模板库
任务卡模板
• 简化版标准化格式
• 可选三文档架构
• 个人笔记区域
• 快速原型开发模式
👥团队模式配置
统一配置
• CLAUDE.md (团队项目配置)
• @.pace/team-standards.md
• 完整EARS语法模板库
• 统一的架构约束和规范
协作流程
• 完整版标准化格式
• 强制三文档架构
• 团队评审和质量要求
• 标准化验收清单
项目结构建议
为了支持PACE方法论的高效执行，融合标准化实践，建议采用以下项目结构
project-root/ ├── .pace/ # PACE 配置目录 │ ├── memory/ # 项目记忆库 │ │ ├── decisions/ # 架构决策记录(ADR) │ │ ├── patterns/ # 代码模式和最佳实践 │ │ └── lessons/ # 经验教训 │ ├── current/ # 当前状态 │ │ ├── focus.md # 当前焦点和目标 │ │ └── progress.md # 进度跟踪 │ ├── templates/ # 标准化任务卡模板 │ │ ├── level-1.md # Level 1 任务模板 │ │ ├── level-2.md # Level 2 任务模板 │ │ ├── level-3.md # Level 3 任务模板 │ │ └── level-4.md # Level 4 任务模板 │ └── standards/ # 标准化配置 │ ├── ears-patterns.md # EARS语法模式库 │ └── three-doc-arch.md # 三文档架构规范 ├── docs/ # 项目文档 (三文档架构) │ ├── requirements.md # 需求文档 (EARS语法) │ ├── design.md # 设计文档 │ ├── tasks.md # 任务分解文档 │ ├── architecture.md # 架构设计文档 │ ├── roadmap.md # 产品路线图 │ └── shared-kernel/ # 共享核心库文档 ├── specs/ # 任务卡规格文档 │ ├── slice-1.1-user-auth.spec.md │ ├── slice-1.2-product-list.spec.md │ └── refactor-1.0-data-models.spec.md ├── src/ # 源代码 │ ├── shared-kernel/ # 共享核心库 │ ├── features/ # 功能模块 │ └── config/ # 配置文件 ├── CLAUDE.md # Claude Code 项目记忆 └── tests/ # 测试代码
风险管理策略
识别和应对实施过程中的潜在风险
⚠️技术风险
AI代码质量不稳定
建立多层质量检查机制，制定代码质量标准
技术债务积累
建立债务识别机制，制定渐进式偿还计划
👥组织风险
团队抗拒变化
充分沟通培训，渐进式推进，展示成功案例
技能差距
制定分层培训计划，建立导师制度
关键成功因素
领导层支持
获得管理层的明确支持和资源投入
团队培训
投资于团队的AI协作能力建设
工具链完备
建立完整的工具链支持
质量保障
建立多层次的质量保障体系
持续改进
建立反馈机制和持续改进文化